Assédio, intimidação: as mulheres, alvos preferenciais da IA

Imagens manipuladas, sexualização, campanhas de difamação e acusações de traição: no Líbano, a inteligência artificial oferece novas ferramentas para o assédio direcionado a mulheres com presença no espaço público. O caso de uma ministra e os depoimentos de duas jornalistas ilustram um fenômeno global que avança mais rápido do que os meios jurídicos e técnicos criados para contê-lo.

Um diabo vermelho, com chifres e um tridente, mas com um rosto familiar: óculos de grau, cabelo curto descolorido e brincos redondos. Não se tratava de uma simples caricatura, mas de uma das dezenas de imagens geradas por inteligência artificial que invadiram as plataformas tendo como alvo a ministra da Educação e do Ensino Superior, Rima Karamé. Sua insistência declarada em manter os exames oficiais apesar do clima de tensão securitária que acompanhava a guerra havia gerado uma ampla onda de indignação.

As pessoas revoltadas não debateram a decisão educacional com argumentos pedagógicos. Em vez disso, surgiram perfis com versões distorcidas e zombeteiras do nome da ministra, além de páginas de ódio criadas especificamente contra ela. As imagens que a retratavam como um demônio, uma bruxa ou uma "vilã" se multiplicaram.

Uma delas colava o rosto dela no corpo de Gargamel, o famoso vilão do desenho animado Os Smurfs. Submetidas à ferramenta de detecção Hive Moderation, as duas imagens foram avaliadas com 99,9% de probabilidade de terem sido geradas por inteligência artificial. A ferramenta estimou, com um grau de certeza significativamente inferior — 75,7% — que o modelo utilizado poderia ser o Gemini 3.

Segunda imagem divulgada: a análise do Hive Moderation estimou em 99,9% a probabilidade de ter sido gerada por inteligência artificial. Vale lembrar que os detectores de conteúdo gerado por IA são ferramentas probabilísticas, sujeitas tanto a falsos positivos quanto a falsos negativos.

O mesmo padrão se repetiu com mulheres que contam com menos proteção do que uma ministra. Maya*, jovem jornalista libanesa, publicou durante a guerra um vídeo gravado em campo que teve ampla repercussão.

Segundo seu depoimento à autora desta reportagem, sua única "recompensa" foi ver surgir um perfil anônimo que divulgava imagens falsas de caráter sexual representando-a, geradas por inteligência artificial e acompanhadas de frases como "Israel ama Maya". Uma dupla tentativa de atingir seu corpo e de questionar sua lealdade. Este episódio, no entanto, não pôde até agora ser corroborado por uma fonte independente.

Já a jornalista Lynn* descobriu que uma foto sua tirada durante uma cobertura de campo havia sido alterada para fazê-la aparecer entre dois soldados israelenses apontando suas armas para ela. A imagem havia sido publicada por um perfil estrangeiro seguido por dezenas de milhares de pessoas.

Depois de sofrer uma agressão física enquanto filmava em Beirute, ela própria contabilizou 148 comentários em uma publicação sobre o ocorrido: críticas à sua aparência, insinuações sexuais e acusações de colaboração com o inimigo.

"Os comentários me machucaram mais do que a própria agressão. Com a pessoa que me agrediu, discuti e o assunto ficou por aí. Mas essas coisas que eu lia, escritas por pessoas escondidas atrás de perfis falsos, eram muito mais duras", conta ela.

A versão do ministério: uma campanha organizada, não um debate educacional

Uma fonte próxima à ministra da Educação afirma que ela e seu ministério tinham conhecimento da campanha desde o seu início e que esta foi progressivamente evoluindo da disseminação de desinformação para ataques pessoais, tornando-se um verdadeiro "trending topic" nas redes sociais.

Segundo esta fonte, o ministério tentou, em paralelo, explicar a sua posição e publicar estudos e dados sobre o número de alunos, deslocados e sobre o currículo escolar. «Mas essas mensagens não chegavam a ter impacto, ou tinham um alcance muito menor do que a campanha movida contra ela.»

A fonte descreve uma campanha «violenta, na qual todos os meios foram utilizados», entre ataques pessoais e insultos. Em alguns dias, o telemóvel da ministra recebia entre 700 e 1 000 mensagens em curtos períodos de tempo, provenientes do que ela própria chamou de «trolls eletrónicos organizados», que usavam números fictícios e, por vezes, números reais, alguns dos quais pertencentes a alunos.

A campanha transformou-se também, segundo esta fonte, num meio de ganhar visibilidade: «Todos os que queriam aparecer, angariar simpatia ou destacar-se começaram a publicar conteúdos sobre a ministra, até que o debate sobre os exames e a educação desapareceu, dando lugar a ataques à sua pessoa: ora o cabelo, ora os acessórios, ora a cor da saia.»

Apesar disso, a ministra não apresentou qualquer queixa em tribunal, atitude que a fonte explica pela sua vontade de «não personalizar a questão». «Ela falava com base na ciência e nos números; por isso, não foi pessoalmente processar ninguém.»

Quanto às soluções, a fonte menciona um plano de «coesão social» em que o ministério está a trabalhar no âmbito dos programas escolares, em coordenação com os ministérios da Cultura, da Informação e da Juventude e Desporto. O enquadramento jurídico dos comportamentos nas redes sociais permanece, por sua vez, em análise no ministério da Informação.

Para além do assédio: uma ciberintimidação sistemática

O que aproxima o caso da ministra ao das duas jornalistas vai além do simples «assédio digital» no sentido estrito. Trata-se de um cyberbullying sistemático dirigido especificamente às mulheres presentes no espaço público: manipulação da sua imagem, demonização, ridicularização e questionamento das suas competências, sem que uma única das suas decisões ou ideias seja verdadeiramente debatida.

Os dados internacionais mostram que o que acontece no Líbano se insere num fenómeno mundial em agravamento. Segundo o inquérito Tipping Point, publicado em dezembro de 2025 pela ONU Mulheres e pela Comissão Europeia, em cooperação com a UNESCO e o ICFJ e com a participação de investigadores da City St George's, University of London, em 119 países, 70% das mulheres que trabalham na esfera pública sofreram violência digital no exercício da sua atividade. 41% declararam ter sofrido também danos no mundo real relacionados com essa violência, sendo que essa proporção sobe para 75% no caso das jornalistas.

No Líbano, as últimas estatísticas das Forças de Segurança Interna, citadas pela ONU Mulheres, indicam que 80% das vítimas de violência digital reportada são mulheres.

Quando a inteligência artificial entra em cena, os números tornam-se ainda mais alarmantes. Segundo o estudo State of Deepfakes, publicado em 2023, 98% dos vídeos deepfake disponíveis online têm carácter pornográfico e 99% das suas vítimas são mulheres. O estudo registou igualmente um aumento de 550% no número desses vídeos entre 2019 e 2023.

A segunda parte do Tipping Point, publicada em abril de 2026, revela ainda que 6% das mulheres presentes na esfera pública já foram vítimas de deepfakes, enquanto 12% sofreram a divulgação de imagens íntimas sem o seu consentimento. Uma em cada quatro mulheres foi diagnosticada com ansiedade ou depressão relacionada com a violência digital, ao passo que 41% praticam alguma forma de autocensura nas suas publicações para evitar ataques.

Como são criados estes conteúdos e como os detetar?

Produzir esse tipo de conteúdo já não exige nenhuma habilidade técnica especial. Uma única fotografia disponível publicamente é suficiente para gerar, em poucos minutos, dezenas de versões degradantes com o auxílio de modelos de geração de imagens.

E, como destaca Lynn, «dez segundos da sua voz bastam para fabricar uma conversa inteira que você nunca teve».

Por outro lado, ferramentas de detecção como Hive permitem estimar a probabilidade de um conteúdo ter sido gerado artificialmente e tentar identificar o modelo utilizado. Foi essa ferramenta que serviu, no âmbito desta investigação, para examinar as imagens e vídeos direcionados à ministra Karamé.

Mas a detecção continua sendo mais lenta do que a propagação. Quando o resultado da análise está disponível, a imagem já alcançou, por vezes, milhares de telas. E como esses conteúdos são «produzidos de forma profissional», explica a jornalista, «as pessoas vão acreditar neles, pois quase ninguém é realmente capaz de perceber a diferença».

O problema está na sociedade antes de estar na ferramenta

«Com o desenvolvimento da inteligência artificial, o assédio digital mudou não apenas de intensidade, mas também de natureza. Vemos agora informações falsas fabricadas a partir de imagens e vídeos, e elas são sempre mais perigosas para as mulheres do que para os homens», explica Abed Qataya, diretor de conteúdo digital da SMEX, uma organização especializada em direitos digitais.

Qataya observa que as campanhas se intensificam em momentos políticos importantes: quando uma mulher se candidata a um cargo ou quando toma uma decisão controversa, como no caso da ministra Karamé.

«O insulto é frequentemente usado contra mulheres que atuam na esfera pública, e ele se torna pessoal; eles nem tentam discutir política ou fatos», explica ele.

E acrescenta: «O perigo não vem apenas das ferramentas de inteligência artificial agora disponíveis, mas também da forma como a sociedade pensa e enxerga as mulheres.»

No plano jurídico, o Líbano parece estar atrasado em relação à velocidade com que a ameaça evolui. Qataya explica: «No Líbano, não temos leis diretamente voltadas para o âmbito digital. Temos o Código Penal, a lei de 2018 sobre transações eletrônicas e dados pessoais e a lei de 2020 que criminaliza o assédio», mas nenhum texto trata especificamente de conteúdos falsificados ou de violência digital de gênero.

«Não temos um plano nacional, nem sequer uma comissão nacional dedicada a essa questão», acrescenta ele.

Lynn compartilha essa constatação a partir de sua própria experiência: «A primeira coisa de que precisamos são leis de verdade que permitam realmente responsabilizar alguém. Contra quem vou registrar uma queixa? Contra o X?»

Ela também considera que as próprias autoridades não levam a violência digital suficientemente a sério: «Elas acham que não é uma violência de verdade. Para elas, a violência de verdade é quando alguém vem te bater.»

Da legislação às plataformas: quatro níveis de ação

As três situações analisadas nesta investigação — uma ministra demonizada por causa de uma decisão educacional, uma jornalista que teve imagens sexuais falsas fabricadas e uma terceira inserida digitalmente entre as armas de dois soldados israelenses — exigem uma ação em quatro níveis que não pode mais ser adiada.

Os legisladores precisam adotar um marco jurídico que criminalize explicitamente a produção e a difusão de conteúdos falsificados de caráter malicioso, reforçar as sanções contra a chantagem sexual e financeira e criar a comissão nacional reivindicada pelos defensores dos direitos digitais.

Os meios de comunicação e as instituições públicas devem adotar protocolos de proteção claros, que vão desde a gestão de comentários abusivos até ao apoio jurídico e psicológico, em vez de deixar as mulheres visadas enfrentarem sozinhas centenas de mensagens.

As plataformas digitais devem agilizar o processamento das denúncias e melhorar a identificação de conteúdos gerados por inteligência artificial. Quanto às mulheres presentes na esfera pública e às suas equipas, a Qataya recomenda que invistam em competências de segurança digital, tanto a nível técnico como psicológico.

Enquanto isso, a primeira linha de defesa permanece nas mãos do próprio público: antes de partilhar uma imagem «comprometedora» ou «chocante» de uma mulher da vida pública, uma pergunta deve preceder todas as outras: quem a criou e porquê?

* «Maya» e «Lynn» são pseudónimos utilizados, a seu pedido, para proteger a identidade das duas jornalistas.

Esta reportagem foi realizada com o apoio da União Europeia e do governo neerlandês, no âmbito da bolsa dedicada à inteligência artificial nos meios de comunicação para a região do Médio Oriente e Norte de África. O seu conteúdo não reflete necessariamente as posições da União Europeia ou do governo neerlandês.

Ferramentas de inteligência artificial generativa — Claude da Anthropic e ChatGPT da OpenAI — foram utilizadas para a pesquisa e estruturação de fontes no âmbito da preparação deste trabalho. A ferramenta Hive foi utilizada exclusivamente para verificar conteúdos suspeitos de terem sido gerados por IA, e não para produzir conteúdo. Todo o conteúdo foi revisto e a exatidão de cada informação e de cada fonte mencionada foi verificada antes da publicação. Foram também envidados todos os esforços possíveis para eliminar dos resultados eventuais enviesamentos, sejam eles relativos à linguagem, à apresentação dos acontecimentos ou à seleção das fontes. A responsabilidade editorial integral deste trabalho recai sobre o seu autor.